Download e-book for kindle: Biostatistik: Eine Einfuhrung fur Biologen und Mediziner by Werner Timischl

By Werner Timischl

ISBN-10: 321183317X

ISBN-13: 9783211833179

ISBN-10: 3709163137

ISBN-13: 9783709163139

Das Lehrbuch vermittelt praxisorientiert das statistische Grundwissen fur Biologen, Mediziner und Ernahrungswissenschafter vom Studenten bis zum Forscher. Dabei wird besonderes Gewicht auf die statistische Modellbildung, die richtige Methodenauswahl und die Ergebnisinterpretation gelegt. Nach einer kurzen Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und in praxisrelevante Wahrscheinlichkeitsverteilungen folgt der Einstieg in die Parameterschatzung. Ausfuhrlich wird das Testen von Hypothesen mit den wichtigsten Verfahren fur Ein- und Zweistichprobenvergleiche einschlie?lich Anpassungstests und Aquivalenzprufungen behandelt. Zwei weitere Kapitel beinhalten die gangigen Korrelationsma?e und Regressionsmodelle fur Zusammenhangs- bzw. Abhangigkeitsanalysen sowie grundlegende varianzanalytische Modelle fur die Planung von Versuchen. Ein abschlie?endes Kapitel uber rechenintensive Verfahren vermittelt die Grundideen der klassischen multivariaten Methoden mit computerunterstutzten Problemlosungen auf der foundation des Datenanalysesystems SPSS. Vorausgesetzt werden nur Kenntnisse der Schulmathematik. Zahlreiche, vollstandig durchgerechnete Beispiele und Ubungsaufgaben mit ausfuhrlichem Losungsteil machen die "Biostatistik" zum praktischen Arbeitsbuch, das sich auch zum Selbststudium eignet.

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N folgt. Die Anzahl der n-Kombinationen von N Objekten kann also mit dem Binomialkoeffizienten (~) ausgedriickt werden. t werden. Es sei X die Anzahl der gezogenen Objekte des Typs A bei der betrachteten zufalligen Ziehung von nKombinationen aus M. Die Gesamtheit aller n-Kombinationen aus M - ihre Anzahl ist C(n, N) - bildet das sichere Ereignis n. Das Ereignis E = (X = x) umfasst alle n-Kombinationen, in denen sich x Objekte des Typs A und n - x Objekte des Typs B befinden . Die gezogenen A-Objekte sind x-Kombinationen aus den A-Objekten von M; die Anzahl der verschiedenen x-Kombinationen von a Objekten ist C(x,a) .

Fiihrt man eine Zufallsvariable Y so ein, class Y den Wert 1 oder 0 erhalt je nachdem, ob E bzw. E eintritt, so nennt man die Wahrscheinlichkeitsverteilung P1 = P(Y = 0) = q, P2 = P(Y = 1) = P mit p+ q = 1 eine Zweipunktverteilung mit dem Parameter p. 1) bzw . 3) ermit teln. Danach ist E[Y] Var[Y] = = O· q + 1 . p = p , (0 - p)2q + (1 _ p)2p = p2q + q2p = pq(p + q) = pq. 11 ) b) n-stufig es Bernoulli experiment. Aus dem einfachen Bernoulliexp eriment lassen sich durch Wiederholung kompliziertere Wahrscheinlichkeitsmodelle bilden.

Bekanntlich ist die Summe Sn = Xl +X2+ · · ·+Xn, die die Zahl der Wiederholungen mit dem Ausgang 1 ausdriickt , binomialverteilt mit den Parametern n und p. , die Binomialvert eilung B n,p wird mit wachsendem n immer besser dur ch die Normalv ert eilung mit dem Mittelwert /-I = np und der Varianz u 2 = np(l- p) approximiert. B. die Bedingungen n > 20 und 10 ::; np ::; n - 10 verwenden. 4 Aufgaben 1. 1m Folgenden geht es urn den Verlauf einer Masern-Infektion in einer l-Kind- Famile . Zu Beginn moge das Kind infiziert sein .

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Biostatistik: Eine Einfuhrung fur Biologen und Mediziner by Werner Timischl


by Anthony
4.4

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